影响抽样误差的因素主要包括四个方面，分别是总体分布情况、样本量大小、抽样方式的选择、估计量的选择。总体各单位值之间的差异越大，也就是总体方差越大，抽样误差就越大；在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差就越小；不同抽样方式和估计量对应的抽样误差也存在差异，部分抽样方式在相同样本量下误差会更小，而有效的辅助信息也能进一步降低抽样误差。

抽样误差的核心定义

抽样误差是由于抽样的随机性造成的，用样本统计量估计总体参数时出现的误差，对任何抽样方案，都会存在许多待选样本，实际中抽到的只是其中一个样本，因此抽样误差是抽样调查中无法完全避免的误差类型。考生备考时要注意区分抽样误差和非抽样误差的差异，非抽样误差包括抽样框误差、无回答误差、计量误差等，这类误差和抽样随机性无关，是由抽样框设置不合理、被调查者未有效反馈、数据统计偏差等原因造成，不要在选择题中混淆两类误差的概念。该知识点在中级经济师《经济基础知识》科目中属于高频考点，通常以单选题或者多选题的形式出现，分值占比约2%左右。

各影响因素的具体表现

总体分布对抽样误差的影响为基础，如果总体中各个单位的标志值差异很小，那不管抽取多少样本，样本统计量和总体参数的偏差都会很小，对应的抽样误差自然更低，反之如果总体各单位值差异极大，抽样时抽到极端值的概率更高，误差就会变大。样本量对误差的影响呈现边际递减的特征，样本量每提升到一定程度，抽样误差都会出现明显下降，但当样本量接近总体规模时，抽样误差的下降幅度会逐渐收窄，并不是样本量越大越好，达到合理规模后继续提升样本量对降低误差的作用有限。不同的抽样方法对应的误差不同，比如分层抽样的误差通常要小于简单随机抽样，因为分层抽样可以提前将总体按特征分类，减少组内差异，降低抽到极端样本的概率。设计更合理的估计量，或者利用有效辅助信息对估计量进行校正，也能有效降低抽样误差。

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