本文针对中级经济师《经济基础知识》科目高频考点,解答多元线性回归分析的优缺点相关疑问,梳理该知识点的考查逻辑、常见出题形式与记忆技巧,同时结合近年考情给出适配的分阶段备考规划,配套介绍斯尔教育对应学习课程、教辅资料与授课老师,帮助考生快速吃透该考点,区分易混淆的知识点,提升备考效率,顺利备战中级经济师考试。
备考中级经济师《经济基础知识》的考生,经常会在统计部分碰到多元线性回归分析相关的考题,其中多元线性回归分析的优缺点是常考的客观题考点,该知识点整体难度不高,但很容易和一元线性回归的相关特性混淆,不少考生在做对应习题时,经常会把两类回归的优劣势记混导致丢分,大家备考时要注意区分两者的差异,结合具体应用场景记忆考点,不要死记硬背概念,理解清楚模型的适用场景后就能轻松掌握相关内容。
一、多元线性回归分析的核心优势
多元线性回归分析的预测准确度更高,现实中很多经济现象的影响因素都不止一个,用多个自变量的优组合共同预测因变量,比只用单一变量的一元回归结果更贴合实际。该方法的逻辑易于理解,模型原理和常规的一元线性回归一脉相承,只要掌握了基础的线性关系逻辑就能快速上手,不需要过于复杂的数学基础就能掌握。另外它的应用范围很广,既可以用来分析一般性的经济趋势,也可以用来测算某一特定因素对经济指标的影响程度,还能直观计算出各自变量对因变量的相对贡献度,很适配经济师考试中涉及的各类经济场景分析需求,也是实际经济工作中很常用的统计工具。
二、多元线性回归分析的主要缺点
多元线性回归的方程建立过程相对复杂,和仅涉及一个变量的一元回归不同,多元回归需要先对多个自变量进行显著性校验,筛选出对因变量有明显影响的变量,还要规避变量之间的多重共线性问题,整个建模的流程步骤更多,操作难度比一元回归要高。其次用复相关系数评价模型优劣时存在天然缺陷,哪怕向模型中增加的变量没有统计学意义,对应的R值仍然会增大,容易误导大家对模型准确性的判断,需要结合其他指标共同判断模型的有效性。另外该方法仅能分析变量之间的线性关系,如果实际场景中变量之间是非线性的关联,用多元线性回归分析得出的结果就会出现较大偏差,适用场景存在一定的局限性。
三、该考点的考情与备考建议
这个知识点在中级经济师《经济基础知识》的统计部分,通常以单选题或者多选题的形式考查,分值约为1-2分,考查方向多为优缺点的辨析,或者和一元线性回归的特性做对比,属于只要认真记忆就能拿分的基础考点。大家备考时可以先梳理清楚两类回归分析的异同点,用表格整理好两者的适用场景、优缺点,对比记忆效果更好,避免混淆相似知识点。大家可以在学完对应章节的知识点后,到斯尔题库小程序做对应的专项练习题,巩固记忆效果,后续冲刺阶段可以结合历年真题的考查方向,重点梳理高频易错的混淆点,避免在这类基础考点上丢分,把该拿的分数都拿到手。
备考中级经济师《经济基础知识》科目,大家可以跟着斯尔教育的老师系统学习,配套的课程分为基础精讲、习题强化、冲刺串讲三个阶段,每个阶段都有对应的电子讲义、纸质教辅、专项习题集等资料,适配不同备考阶段的学习需求,不管是零基础考生还是有基础的二战考生,都能找到适配的学习内容。负责该科目的王宇明老师是中国注册会计师,曾供职于大型会计师事务所,具有多年财会培训经验,善于用图画、表格展示抽象概念,帮助零基础考生将考点化繁为简、理解记忆,跟着老师的节奏学习,能帮大家少走很多备考弯路,提升整体的备考效率。